• 원 클릭(One Click)
  • 데이터를 로드하고 한번만 클릭하면 B-Box가 제공하는 자료분석결과를 바로 볼 수 있습니다.
  • 분석기법을 선택하고 다음 조건을
    선택하면 바로 결과를 볼 수 있습니다
  • 회귀분석 : Y변수, X변수, 모델구분 변수(Z), 모든 가능한 모형, 유의수준(%)
  • 스플라인 : Y변수, X변수, Z변수
  • 시계열분석 : 시계열자료(Zt), 시간자료(t), 모델구분 변수(Z)
  • 군집분석 : 변수, 군집명, 군집의 수
  • 판별분석 : 판별결과변수(Y), 판별기준변수(X), 자료명, All Possible, 유의수준(%)
  • 요인분석 : 변수, 자료명, 요인의 수
  • 주성분분석 : 변수, 자료명
  • Biplot : 변수, 자료명
  • 아웃라이어 탐색 : 변수, Z 변수
  • 퀵(Quick) 실행
  • 데이터를 로드하고 분석기법을 선택하고 클릭하면 자료분석결과를 바로 볼 수 있습니다.
  • 단 한번의 클릭으로 6개의 분석을 (회귀분석, 시계열분석, 군집분석, Biplot, 아웃라이어 탐색, 가설검정) 모든 변수에 대해 실행합니다. 사용자가 원하는 변수를 선택할 수 있도록 별도의 옵션이 있으며 이 경우에도 위와 같은 6가지의 통계적 기법이 적용되며 One Click 실행 시간이 단축됩니다.
  • 분석기법
    • 분석기법 분석방법
    회귀분석 선택된 변수들 중 각 변수를 Y변수로, 나머지 모든 변수들을 X변수로 하여 모든 경우의 수의 회귀식을 계산하고, 유의수준 5%에서 R^2값이 가장 큰 모형을 찾아줍니다.
    시계열분석 모든 변수들을 시계열자료로 정의하여 윈터스 승법 모델을 생성합니다. 계절 주기는 자동으로 12로 선택됩니다.
    군집분석 선택된 모든 변수들을 대상으로 군집 분석을 실시합니다. PAM (Partitioning Around Medoids)방법으로 군집수를 2~ 5개까지 모든 모델을 생성하여 average silhouette 값이 0.5 이상인 결과를 보여줍니다.
    아웃라이어 탐색 선택된 모든 변수들을 대상으로 아웃라이어 탐색을 실시합니다. 아웃라이어는 각 변수의 평균값에서 평균값±3σ (σ: 표준편차) 범위 밖에 있는 값을 의미합니다.
    가설검증 모평균검정은 모평균을 0으로 모든 변수들을 대상으로 검정합니다. 평균차이검정과 분산비검정은 2개 변수의 조합으로 전체 변수에 대해 검정을 수행합니다. 이때 평균차이검정에서 평균차이는 0으로, 분산비검정에서 분산비는 1로 자동 설정됩니다.
    Biplot 주성분분석 결과로 얻어진 제1주성분과 제2주성분의 고유벡터값이 파란색 화살표 Biplot에 표시되며 각 자료들의 주성분점수들이 점으로 Biplot에 표시됩니다.
  • 원클릭 실행 예측 시간은 다음 사양의 컴퓨터를 전제로 산정된 것입니다.
  • • Window 버전 : Windows 8.1K
  • • 프로세서 : Intel(R) Core(TM) i5-4200U CPU @ 1.60 GHz 2.30 GHz
  • • 메모리(RAM): 8GB
  • • 운영 체제: 64비트
  • 최적모형의 추천
  • B-Box™는 가능한 모든 경우의 모형(all possible model)을 검토하여 최적의 모형을 추천합니다.
  • 회귀분석
  • x변수의 모든 조합에 대해 회귀모형을 생성하고 각 모형별 x변수의 계수에 대한 유의성 검증 및 R^2〗_adj, Max(VIF) 등 모형의 적합성을 판단할 수 있는 통계량으로 제시하여 최선의 모델을 찾을 수 있습니다.

    x변수의 개수가 7개라면 2^7-1=127개의 모형이 생성됩니다.

    R^2〗_adj 가장 작은 모형을 추천합니다.
  • 시계열분석
  • 설정한 반복주기에 대해 모든 시계열 분석을 실행합니다.
    반복주기: 이동평균법의 이동평균기간, 분해법 또는 윈터스의 계절 주기를 설정합니다.
    각 분석방법별로 절대오차율, MSE, MAE, MAPE 값을 비교해 볼 수 있습니다
  • 군집분석
  • 비계층 분석인 K-means 또는 PAM에 한하여 사용자가 지정한 군집의 수 범위에 대한 모든 경우의 변수 조합의 군집분석 결과를 보여줍니다.

    군집분석방법: 비계층분석방법(K-means, PAM) 중 분석에 사용된 방법을 표시합니다.

    군집의 수: 지정된 범위 내에서 분석에 사용된 군집의 수를 표시합니다.

    변수개수: 전체 X변수 중 분석에 사용된 변수의 수를 표시합니다.

    변수명: 사용된 변수의 이름을 모두 나열합니다.

    추천 모형: PAM 모형을 선택했을 경우, PAM 중 Average Silhouette이 가장 높은 분석모형을 추천합니다.

    Average silhouette: 모형의 적합성을 나타내는 지표 중 하나로, 각 자료에 대한 silhouette의 평균값으로, 이 값이 클수록 적합한 모형입니다.

    Cluster1~N: 각 군집에 속한 자료명을 모두 나열합니다.
  • 판별분석
  • 모든 경우의 X 변수 조합에 대한 판별 결과의 오분류율(APER)이 제시됩니다.

    X(설명변수): 분석에 사용된 변수를 나열합니다.

    오분류율: 분석 결과 기존 관측값과 예측값을 비교, 오분류된 비율(APER)을 산출합니다.

    추천 모형: B-Box가 추천하는 모형으로, 가장 오분류율이 낮은 모형입니다.